基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用

被引：27

作者：

刘光中

颜科琦

康银劳

机构：

[1] 四川大学管理科学与工程系!成都

[2] 西南交通大学经济管理学院!成都

来源：

关键词：

GMDH神经网络; 自组织; 最优复杂性; 电力消费;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了 GMDH网络用于分析和预测四川省电力需求状况的一个实例

引用

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