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- [3] 基于多回归模型和空间精度验证的地质灾害易发性评价研究（英文）[J]. Journal of Geographical Sciences, 2017, 27 (04) : 439 - 462蒋卫国饶品增曹冉唐政洪陈坤
- [9] 基于GF-1遥感湿地类型提取研究[D]. 和晓风.中南林业科技大学. 2017
- [10] 今年的洪水为啥来得猛来得快？[N]. 郝家勇,申亚兰,邹冬梅.岳阳日报. 2017 (003)
基于MODIS数据的洪涝灾害分析研究——以2017年洞庭湖区洪水为例
被引：19
作者：
饶品增
[1
,2
]
蒋卫国
[1
,2
]
王晓雅
[1
,2
]
陈坤
[3
]
机构：
[1] 北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室
[2] 环境遥感与数字城市北京市重点实验室北京师范大学地理科学学部
[3] 中国环境科学研究院土壤与固体废物研究所
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
洪涝灾害;
洞庭湖区;
MOD09A1;
随机森林;
农作物;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV122 [洪水];
学科分类号：
摘要：
洪涝灾害对人类的生产生活造成重要影响。本文根据提出的洪水水体提取流程,选用时间分辨率较高的MOD09A1数据和高效稳定的随机森林方法提取洞庭湖区2017年的洪水淹没水体,并获取洪水淹没区的农作物分布数据,统计分析计算得本次洪水造成的粮食产量损失等。结果表明:(1)随机森林方法相比传统的指数方法(NDVI、NDWI和MNDWI)和常用的机器学习方法(逻辑回归和支持向量机),水体提取效果较好;(2)多时期影像叠加获取的洪水淹没水体提取效果相比单期影像效果更好;(3)此次洪水造成的水体淹没面积为1 643. 11km2,主要位于洞庭湖周边地区;(4)洪水造成的农作物淹没面积为503. 46 km2,作物损失量约为32. 37万t,农作物导致的经济损失约为14. 44亿元。
引用
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