基于混合图的在线社交网络朋友推荐算法

被引：10

作者：

俞琰 ^{[1
,2
]}

邱广华 ^{[1
,3
]}

陈爱萍 ^{[4
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学经济管理学院

[2] 东南大学成贤学院计算机系

[3] 美国宾州州立大学信息科学系

[4] 金陵科技学院信息技术学院

来源：

现代图书情报技术 | 2011年 / 11期

关键词：

在线社交网络; 朋友推荐; 重启动随机游走;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对在线社交网络朋友推荐问题,尝试融合多个社会网络为一个混合图模型,采用基于混合图模型的重启动随机游走算法,为用户提供个性化的朋友推荐,并通过参数调节多个网络的权重。实验表明,该算法提高了在线社交网络朋友推荐的准确性。

引用

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页数：6

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共 1 条

[1]

On social networks and collaborative recommendation. I. Konstas,V. Stathopoulos,J. Jose. Proceedings of the 32st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval . 2009