新媒体环境下网络群体极化动力机理与引导策略研究——以内容智能分发平台为例

被引:44
作者
何杨 [1 ]
李洪心 [1 ]
杨毅 [2 ]
机构
[1] 东北财经大学管理科学与工程学院
[2] 大连理工大学管理与经济学部
关键词
推荐算法; 过滤气泡; 回音室; 信息茧房; 群体极化;
D O I
10.13833/j.issn.1007-7634.2019.03.024
中图分类号
D63 [国家行政管理]; G206 [传播理论];
学科分类号
1204 ; 120401 ;
摘要
【目的/意义】新媒体过度使用算法技术导致用户受困"信息茧房"是近来网络用户行为研究的焦点之一,通过研究新媒体环境下网络群体极化动力机理能够为政府管控网络舆情提供参考。【方法/过程】在回顾网络群体极化内涵与外延的基础上,以内容智能分发平台为例,通过对网络群体极化的诱因与效应分析进而对网络群体极化的动力与阻力进行系统分析,进而提出新媒体环境下网络群体极化的动力机理模型。【结果/结论】最后根据提升社会正效应、抑制社会负效应、增强网络群体极化阻力与减弱网络群体极化动力等原则提出相应引导策略,为政府部门管控网络舆情提供理论参考。
引用
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页码:146 / 151+168 +168
页数:7
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