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机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究
被引:86
作者
:
杨国安
论文数:
0
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0
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机构:
东南大学机械系!南京
杨国安
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机构:
钟秉林
黄仁
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东南大学机械系!南京
黄仁
贾民平
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机构:
东南大学机械系!南京
贾民平
许云飞
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机构:
东南大学机械系!南京
许云飞
机构
:
[1]
东南大学机械系!南京
来源
:
振动与冲击
|
2001年
/ 02期
关键词
:
特征提取;
小波包分析;
故障诊断;
往复机械;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2001.02.008
中图分类号
:
TN911 [通信理论];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
本文利用小波包分解机械故障信号 ,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构 ,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数 ,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断 ,并以某油田往复泵为例。验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性。
引用
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页码:27 / 30+33+94
页数:6
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共 4 条
[1]
子波变换理论及其在信号处理中的应用.[M].陈逢时著;.国防工业出版社.1998,
[2]
小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,
[3]
机械故障诊断学.[M].钟秉林;黄仁主编;.机械工业出版社.1997,
[4]
机械故障诊断学.[M].屈梁生;何正嘉 编著.上海科学技术出版社.1986,
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