神经网络用于苯乙胺衍生物的QSAR研究

被引：19

作者：

李志良，胡芳，梁本熹，余虎，李梦龙，石乐明

机构：

[1] 湖南大学化学化工系药物研究所，湖北汽车工业学院计算机系，中国科学院化工冶金研究所

来源：

中国药物化学杂志 | 1996年 / 01期

关键词：

神经网络；构效关系；N，N－二甲基－2－溴苯乙胺;

D O I：

10.14142/j.cnki.cn21-1313/r.1996.01.007

中图分类号：

R914.4 [有机药物化学];

学科分类号：

摘要：

将神经网络应用于定量构效关系（ＱＳＡＲ）中。采用改进的反向传播算法探讨了肾上腺素能阻断剂Ｎ，Ｎ－二甲基－２－溴苯乙胺取代衍生物的生物活性与取代基疏水参数（Σπ）和电子参数（Σσ）之间的关系。获得了精密的拟合及准确的预测（最大误差小于１０％），优于多无线性回归法。作为一种有效的化学计量学工具（Ｃｈｅｍｏｍｅｔｒｉｃｓ），神经网络具有良好的预测效果及较强的非线性处理功能，可望在ＱＳＡＲ及药物制剂中发挥重要作用。

引用

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