一种动态场景多运动目标的综合检测方法

被引：4

作者：

曾鹏鑫 ^{[1
]}

陈鹏 ^{[1
]}

杨晨辉 ^{[2
]}

李山青 ^{[3
]}

徐心和 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室

[2] 东软飞利浦医疗设备系统有限责任公司

[3] 宝钢技术中心

来源：

控制与决策 | 2006年 / 03期

关键词：

自动目标检测; 运动分割; 区域生长; 主动轮廓线模型;

D O I：

10.13195/j.cd.2006.03.93.zengpx.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种动态场景下多运动目标检测的方法.该方法融合基于帧间图像差值的运动分割技术以及区域生长法来获得各运动目标的初始轮廓,再利用主动轮廓线模型进行优化,从而得到各运动目标的最优轮廓.该方法具有以下明显特点:允许背景任意复杂;在无补偿情况下仍能得到良好结果;目标大小不影响算法的鲁棒性.实验证明了该方法的有效性、实用性和鲁棒性.

引用

页码：331 / 335+342 +342

页数：6

共 4 条

[1] 基于光流场分割和Canny边缘提取融合算法的运动目标检测 [J].

张泽旭 ;

李金宗 ;

李宁宁 .

电子学报, 2003, (09) :1299-1302

[2]

Matthias M. Wloka,Robert C. Zeleznik.Interactive real-time motion blur[J].The Visual Computer,1996

[3]

Marie-Pierre Dubuisson,Anil K. Jain.Contour extraction of moving objects in complex outdoor scenes[J].International Journal of Computer Vision,1995

[4]

Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.Snakes: Active contour models[J].International Journal of Computer Vision,1988

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