基于信息几何的统计回馈神经网络非线性自适应预测控制

被引：1

作者：

戴宪华

机构：

[1] 汕头大学电子工程系!广东

来源：

自动化学报 | 1999年 / 05期

关键词：

统计回馈神经网络; 信息几何; 线性近似;

D O I：

10.16383/j.aas.1999.05.010

中图分类号：

TP273.21 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

研究统计回馈神经网络（ＳＲＮＮ）的非线性自适应预测控制．基于混合统计模型，利用信息几何的处理方法，将ＳＲＮＮ的参数估计转化为一般的线性ＡＲＭＡ系统的最小均方误差参数估计算法，最终获得ＳＲＮＮ参数估计．获得ＲＮＮ预测的参数估计以后，可以十分方便地利用线性ＡＲＭＡ系统的控制规律来设计ＳＲＮＮ的预测控制规律，解决了非线性ＳＲＮＮ预测参数估计、复杂非线性系统控制规律设计等问题．在研究单隐元ＳＲＮＮ的基础上，进一步探讨了多隐元ＳＲＮＮ的自适应预测控制问题．

引用

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