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基于支撑矢量机的智能目标识别方法
被引:7
作者
:
丁爱玲
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学计算机学院
丁爱玲
刘芳
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0
机构:
西安电子科技大学计算机学院
刘芳
姚霞
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0
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0
机构:
西安电子科技大学计算机学院
姚霞
机构
:
[1]
西安电子科技大学计算机学院
[2]
西安电子科技大学计算机学院 陕西西安
[3]
陕西西安
来源
:
西安电子科技大学学报
|
2001年
/ 06期
关键词
:
支撑矢量机;
雷达;
目标识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN957.5 [雷达接收设备];
学科分类号
:
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要
:
支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法 .文中将支撑矢量机的概念引入雷达的目标一维像识别中 ,对其机理作了详细地分析 ,建立了相应的支撑矢量机分类器算法 .对雷达目标的回波数据进行目标特征提取与分类的实验结果表明 ,此方法可使信号特征的可分性得到显著提高
引用
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页数:4
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[1]
SUPPORT-VECTOR NETWORKS
[J].
CORTES, C
论文数:
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CORTES, C
;
VAPNIK, V
论文数:
0
引用数:
0
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0
VAPNIK, V
.
MACHINE LEARNING,
1995,
20
(03)
:273
-297
[2]
统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
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共 2 条
[1]
SUPPORT-VECTOR NETWORKS
[J].
CORTES, C
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CORTES, C
;
VAPNIK, V
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VAPNIK, V
.
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1995,
20
(03)
:273
-297
[2]
统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
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