基于目标函数的直觉模糊集合数据的聚类方法

被引：19

作者：

申晓勇 ^{[1
]}

雷英杰 ^{[1
]}

李进 ^{[1
]}

蔡茹 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

[2] 中国人民解放军部队

来源：

系统工程与电子技术 | 2009年 / 31卷 / 11期

关键词：

直觉模糊集合; 模糊聚类; 目标函数; 模糊c-均值;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于目标函数的聚类方法。该方法定义了直觉模糊集合间的加权相似性准则,解决了数据聚类过程中各维特征分配不均匀的问题。通过增加非隶属度参数对模糊c-均值(fuzzyc-means,FCM)聚类算法中的模糊划分矩阵U和目标函数进行改造,进而给出迭代推导公式和算法描述,把聚类归结为一个带约束的线性规划问题,适用于大数据量的情况。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。

引用

页码：2732 / 2735

页数：4

共 6 条

[1] 基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法 [J].