适应性学习路径推荐算法及应用研究

被引：31

作者：

赵呈领

陈智慧

黄志芳

机构：

[1] 华中师范大学教育信息技术学院

来源：

中国电化教育 | 2015年 / 08期

关键词：

适应性学习; 学习路径; 推荐算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在适应性学习路径推荐中,推荐算法起着至关重要的作用。本研究从算法性质的角度归类,将学习路径推荐系统中的推荐算法归为三大类:智能优化算法、数据挖掘算法以及基于知识的推荐算法。结合已开发的学习路径推荐系统,本文从算法性能、学习路径推荐中考虑的因素及算法应用三方面进行比较与分析,总结出上述推荐算法在学习路径推荐中的应用策略和应用中的优势及不足,最后探讨了学习路径推荐的实践应用价值,以期为适应性学习路径推荐领域的研究提供有价值的参考与借鉴。

引用

页码：85 / 91

页数：7

共 26 条

[1]

自适应学习系统支持模型与实现机制研究.[D].姜强.东北师范大学.2012, 05

[2]

推荐系统关键技术研究.[D].任磊.华东师范大学.2012, 11

[3]

基于情境感知的个性化推荐算法的研究.[D].冯鹏程.东华大学.2014, 05

[4]

基于领域本体的个性化推荐系统研究与应用.[D].郑晓娟.武汉理工大学.2009, 09