环境监测优化布点的人工神经网络模型

被引:29
作者
李祚泳
机构
[1] 成都气象学院气电系
关键词
环境监测,优化布点,人工神经网络,B-P算法;
D O I
暂无
中图分类号
X830.1 [监测试样采集];
学科分类号
摘要
采用B-P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的
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共 2 条
[1]   大气环境监测优化布点的研究 [J].
许榕 .
中国环境监测, 1994, (05) :1-3
[2]  
神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社 , 施鸿宝编, 1993