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环境监测优化布点的人工神经网络模型
被引:29
作者
:
李祚泳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都气象学院气电系
李祚泳
机构
:
[1]
成都气象学院气电系
来源
:
中国环境科学
|
1997年
/ 01期
关键词
:
环境监测,优化布点,人工神经网络,B-P算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
X830.1 [监测试样采集];
学科分类号
:
摘要
:
采用B-P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的
引用
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页码:30+29+31 / 30+29+31
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
大气环境监测优化布点的研究
[J].
许榕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏连云港市环境保护监测站
许榕
.
中国环境监测,
1994,
(05)
:1
-3
[2]
神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社 , 施鸿宝编, 1993
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共 2 条
[1]
大气环境监测优化布点的研究
[J].
许榕
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏连云港市环境保护监测站
许榕
.
中国环境监测,
1994,
(05)
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神经网络及其应用[M]. 西安交通大学出版社 , 施鸿宝编, 1993
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