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基于知识和神经网络相结合的实时故障诊断专家系统
被引:9
作者
:
张定会
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院!上海
张定会
邵惠鹤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院!上海
邵惠鹤
机构
:
[1]
上海理工大学光学与电子信息工程学院!上海
[2]
上海交通大学自动化系!上海
来源
:
自动化仪表
|
2000年
/ 07期
关键词
:
故障诊断;
神经网络;
专家系统;
D O I
:
10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2000.07.005
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
以钢厂冷轧生产线为对象,介绍如何将神经网络方法与传统的专家系统方法复合在一起,更好地解决故障诊断。具体介绍了系统构成的框架设计、神经网络的设计研究,并举例说明了神经网络故障诊断的推理过程。
引用
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页码:11 / 13+21
页数:4
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共 3 条
[1]
人工智能原理与应用.[M].田盛丰等编著;.北京理工大学出版社.1993,
[2]
专家系统建造原理及方法.[M].张全寿;周建峰 编著.中国铁道出版社.1992,
[3]
实用专家系统.[M].冯博琴主编;.电子工业出版社.1992,
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