深度智能化时代算法认知的伦理与政治审视

被引:18
作者
段伟文 [1 ,2 ]
机构
[1] 中国社会科学院大学哲学院
[2] 中国社会科学院哲学研究所
关键词
深度智能化时代; 算法认知; 预测机器; 智能折叠;
D O I
暂无
中图分类号
B82-057 [道德与科学技术]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
当前数据驱动的算法认知的观念源于科学革命以来现代性建构进程中对“计算理性”和“量化社会”的追寻,它正在从根本上决定着深度智能化时代的伦理与政治结构。在基于世界的数据化的认知生态系统中,算法认知是一种生成性的力量,发挥着预测机器和现实制造的功能,同时基于算法认知的人机认知组合也导致了智能折叠。算法治理之道不能仅仅关注透明度和问责等一般性的科技伦理和法律治理框架,而应该从算法认知对伦理与政治的重新安排入手,探寻如何恰当运用技术赋予的权力构造一种可以让人们能够共处的生活方式,进而走出机器役使和社会驯化的困境,获得超越技术解决主义的足够智慧。
引用
收藏
页码:23 / 35
页数:13
相关论文
共 13 条
  • [1] 坚持党的领导传承红色基因扎根中国大地 走出一条建设中国特色世界一流大学新路[N]. 人民日报. 2022 (001)
  • [2] 更加重视红色资源的保护利用[N]. 谢翌春. 江西日报. 2019 (010)
  • [3] 牢记历史经验历史教训历史警示 为国家治理能力现代化提供有益借鉴[N]. 人民日报. 2014 (001)
  • [4] 在纪念全民族抗战爆发七十七周年仪式上的讲话[N]. 习近平. 人民日报. 2014 (002)
  • [5] 整体性思维[M]. 中国人民大学出版社 , 埃德加·莫兰, 2020
  • [6] 国家的视角[M]. 社会科学文献出版社 , 詹姆斯·C.斯科特, 2019
  • [7] AI的25种可能[M]. 浙江人民出版社 , 约翰·布罗克曼, 2019
  • [8] 机器中的达尔文主义[M]. 浙江大学出版社 , 乔治·戴森, 2019
  • [9] 驯服偶然[M]. 商务印书馆 , 哈金, 2014
  • [10] 技术至死[M]. 电子工业出版社 , (白俄) 莫罗佐夫 (Morozov, 2014