高斯小波用于测井层序地层自动划分的研究

不同级别层序界面的识别是层序地层学研究的关键问题。在层序地层单元的分界面上,测井曲线表现为突变,而高斯小波对信号突变点具有敏感性和多尺度分析特性,因此测井数据的高斯小波变换能够表征这种突变。以胜坨油田某井为例,对自然电位测井数据进行高斯小波变换,将一维测井数据拓展为二维深度-尺度空间,使其内部的能量聚集与分布得以清晰展示。依据小波时频色谱信息和能量信息,选取识别不同级别层序地层界面的最佳尺度,获取最佳尺度下小波系数模极值的信息。结果表明,小波系数曲线模极值能反映地层岩性的变化,与各级层序界面具有较好的对应关系,从而可据其实现不同级别层序界面的划分。与岩性剖面相比,该方法可用来准确划分层序界面。这些探索为地层层序的自动划分提供了一种新的思路。