Bayes网络学习的MCMC方法

被引：4

作者：

岳博

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

[2] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

关键词：

Bayes网络; Markov链Monte Carlo方法; 模型选择; 随机搜索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

基于Bayes统计理论,提出了一种从数据样本中学习Bayes网络的Markov链Monte Carlo(MCMC)方法。首先通过先验概率和数据样本的结合得到未归一化的后验概率,然后使用此后验概率指导随机搜索算法寻找“好”的网络结构模型。通过对Alarm网络的学习表明了本算法具有较好的性能。

引用

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页数：4