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在线学习RBF神经网络的模型参考自适应控制器
被引:1
作者
:
朱明星
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学自动化系!安徽合肥
朱明星
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
龚蓬
机构
:
[1]
安徽大学自动化系!安徽合肥
来源
:
微机发展
|
2001年
/ 02期
关键词
:
在线学习;
RBF神经网络;
最近邻聚类算法;
模型参考自适应控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文给出一种在线学习RBF神经网络的快速算法 ,并设计了在线学习RBF神经网络的MARAC。通过仿真表明 ,在线RBF神经网络的MRAC计算量小、在线学习、跟踪时间短、控制精度高的优点
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页数:3
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一种改进的神经网络自适应控制方法
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1997,
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[3]
神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,
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邵惠鹤
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