在线学习RBF神经网络的模型参考自适应控制器

被引:1
作者
朱明星
龚蓬
机构
[1] 安徽大学自动化系!安徽合肥
关键词
在线学习; RBF神经网络; 最近邻聚类算法; 模型参考自适应控制;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
本文给出一种在线学习RBF神经网络的快速算法 ,并设计了在线学习RBF神经网络的MARAC。通过仿真表明 ,在线RBF神经网络的MRAC计算量小、在线学习、跟踪时间短、控制精度高的优点
引用
收藏
页码:5 / 7
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]   一种改进的神经网络自适应控制方法 [J].
王群 ;
吴宁 ;
周雒维 .
电路与系统学报, 1997, (03) :48-51
[2]   RBF神经网络理论及其在控制中的应用 [J].
王旭东 ;
邵惠鹤 .
信息与控制, 1997, (04) :32-44
[3]  
神经网络应用技术.[M].胡守仁主编;沈清等编著;.国防科技大学出版社.1993,