一种新的灰关联分析算法在软测量中的应用

被引：19

作者：

李勇

邵诚

机构：

[1] 大连理工大学先进控制研究所

[2] 大连理工大学先进控制研究所大连

来源：

自动化学报 | 2006年 / 02期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

软测量; 灰关联分析; 一致关联度; 径向基网络;

D O I：

10.16383/j.aas.2006.02.021

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

软测量是一种有效的在线测量技术,它在工业生产中受到越来越广泛的重视．作为实施软测量的前提,辅助变量的选择至关重要,它将直接影响软测量的效率．灰关联分析是一种研究变量间相关性的新方法,它适于求解不确定性系统中小样本数据之间的关联程度．深入研究了软测量辅助变量选择过程中存在的问题,基于灰关联分析,提出了一致关联度算法,对辅助变量进行选择．并给出了一种实用的冗余变量剔除方法．同时,结合仿真实例对其有效性进行验证．仿真结果表明该方法是有效可行的,有助于提高软测量的精度．

引用

页码：311 / 317

页数：7

共 12 条

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