电力系统谐波检测的研究现状及发展

被引:19
作者
荣海舟 [1 ]
佘梅香 [2 ]
机构
[1] 广东天联集团有限公司
[2] 广州市聚晖电子科技有限公司
关键词
电力系统; 谐波; 检测方法;
D O I
10.16660/j.cnki.1674-098x.2010.07.138
中图分类号
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
080402 [测试计量技术及仪器];
摘要
随着电力电子技术的广泛应用,其所产生的谐波污染问题日趋严重,谐波检测是谐波问题研究的出发点和主要依据。对当前电力系统谐波检测研究现状进行了阐述,并分析了电力系统谐波检测的发展趋势。
引用
收藏
页码:228 / 229
页数:2
相关论文
共 16 条
[1]
基于Nuttall窗双谱线插值FFT的电力谐波分析方法 [J].
卿柏元 ;
滕召胜 ;
高云鹏 ;
温和 .
中国电机工程学报, 2008, (25) :153-158
[2]
加窗插值FFT的电网谐波分析算法研究 [J].
王平 ;
丁力 .
江苏电机工程, 2008, (02) :46-50
[3]
基于小波和神经网络的时变谐波信号的检测 [J].
边海龙 ;
陈光 .
电子测量与仪器学报, 2008, (01) :1-4+14
[4]
一种改进的ip-iq谐波与无功电流检测方法 [J].
罗邵屏 ;
罗安 .
微电机, 2007, (08) :68-71
[5]
基于d-q运算方式的改进型谐波检测方法 [J].
黄德旭 ;
亓学广 .
电力系统及其自动化学报, 2007, (02) :103-107
[6]
基于小波变换的谐波测量方法综述 [J].
周林 ;
夏雪 ;
万蕴杰 ;
张海 ;
雷鹏 .
电工技术学报, 2006, (09) :67-74
[7]
一种基于多层前向神经网络的谐波检测方法 [J].
汤胜清 ;
程小华 .
中国电机工程学报, 2006, (18) :90-94
[8]
BP神经网络在谐波测量中的应用研究 [J].
郭世才 .
中国测试技术, 2005, (06) :38-40
[9]
基于傅里叶和小波变换的电网谐波分析 [J].
周厚奎 ;
张昱 ;
金心宇 .
电力系统及其自动化学报, 2005, (06) :59-62+99
[10]
电力系统谐波分析及仿真研究 [J].
张学武 ;
闫萍 .
计算机仿真, 2005, (09) :195-200