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- [1] Using neural nets in market analysis. Mark B Fishman,Dean S Barr. Technical Analysis of Stocks & Commodities . 1991
基于RBF神经网络的股市建模与预测
被引：22
作者：
郑丕谔
马艳华
机构：
[1] 天津大学管理学院!天津
来源：
关键词：
RBF网络;
递阶遗传算法;
时间序列;
上证综数;
建模与预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
F830.91 [证券市场];
学科分类号：
摘要：
提出一种基于 RBF神经网络的股市预测建模方法 ,并采用递阶遗传算法训练 RBF网络的参数、权重和结构 .对上证综指和个股 (伊利股份 )的建模与预测结果表明 ,该训练方法使 RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力 ,它在股市这样一个复杂的非线性随机系统建模中具有很高应用价值
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