基于云模型的模糊边缘检测

被引：19

作者：

薛丽霞 ^{[1
]}

王佐成 ^{[1
]}

李永树 ^{[1
]}

汪林林 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学土木工程学院

[2] 重庆邮电学院计算机学院

来源：

关键词：

云模型; 对象云; 模糊边界; 模糊隶属带; 边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于云模型和模糊集理论,提出了一种新的边缘检测方法.该方法根据图像灰度,借助区域生长算法产生对象云;通过云运算生成边界云并构建模糊隶属带,进而在条件概率和模糊划分熵的基础上,根据最大模糊熵原则确定最优阈值,对图像模糊边界进行提取.试验结果表明,该算法能保留大量低灰度信息,可以获得较好的检测效果.

引用

页码：85 / 90

页数：6

共 4 条

[1] 基于物方影像匹配和概率松弛的断面自动提取 [J].

郑顺义 ;

张祖勋 ;

张剑清 .

[2] 一种基于模糊划分的边缘检测算法 [J].

孙伟 ;

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[3] 一种改进的快速模糊边缘检测算法 [J].

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[4] 隶属云和隶属云发生器 [J].

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