基于EMD和频谱校正的故障诊断方法

被引：32

作者：

刘立君 ^{[1
]}

王奇 ^{[2
]}

杨克己 ^{[2
]}

李峰 ^{[3
]}

何其皓 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学宁波理工学院机电与能源分院

[2] 浙江大学机械工程学系

[3] 宁波双林集团

来源：

仪器仪表学报 | 2011年 / 32卷 / 06期

关键词：

经验模态分解; 希尔伯特变换; 频谱校正; 故障诊断;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2011.06.012

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于短时间样本的故障诊断方法,通过频谱校正提高频谱精度。首先对原始信号进行小波降噪,提高信噪比;然后进行经验模态分解,获取信号的各阶本征模态函数;分别对各阶本征模态函数进行希尔伯特解调分析,获得包含系统故障特征信息的调制信号;接着采用校正算法对调制信号进行频谱校正,频谱变换后获得精确的频谱;最后根据校正结果进行系统故障判别。实践表明,此方法具有速度快、精度高的特点,适合于设备的在线快速诊断。

引用

页码：1278 / 1283

页数：6

共 15 条

[1]

基于HHT的语音情感识别研究.[D].谢珊.湘潭大学.2008, 05

[2]

基于EEMD的车内语音增强研究.[D].张佳芳.浙江大学.2007, 05

[3] 电力变压器铁心振动特性分析 [J].