自组织理论和BP人工神经网络在税收预测中的应用研究

被引：3

作者：

叶林

机构：

[1] 西安交通大学管理学院

来源：

关键词：

自组织理论; BP人工神经网络; 税收预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

针对BP人工神经网络的结构特性,提出了将自组织理论与BP人工神经网络相结合的思想,不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题,而且加快了神经网络的收敛速度,增强了神经网络的适应能力.并将新建立的模型应用到税收预测中,得出了比常规经济学模型更优的效果.

引用

页码：251 / 255

页数：5

共 6 条

[1]

新中国五十年统计资料汇编.[M].国家统计局国民经济综合统计司编;.中国统计出版社.1999,

[2]

人工神经网络.[M].杨行峻;郑君里编;.高等教育出版社.1992,

[3]

基于自组织方法的人工神经网络经济预测模型的建立.[J].李晓峰.预测.2002, 06

[4] 人工神经网络BP算法的改进及其应用 [J].

李晓峰 ;

刘光中 .

[5] BP网络的快速自适应学习算法 [J].

何耀华 ;

夏志忠 .

[6] BP网络的权值诱导与层次训练算法 [J].

胡建军 ;

黄安贻 ;

张仲甫 .