BP人工神经网络模型的新改进及其应用

被引：24

作者：

贺昌政

李晓峰

俞海

机构：

[1] 四川大学工商管理学院

来源：

数学的实践与认识 | 2002年 / 04期

关键词：

人工神经网络; BP算法; 网络结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对 BP网络存在的缺点 ,有多种改进方法 .从算法和网络结构设计方面进行了综合改进 .将新改进的 BP网络用于成都市消费预测 ,取得令人满意的效果

引用

页码：554 / 561

页数：8

共 9 条

[1] BP网络的快速自适应学习算法 [J].

何耀华 ;

夏志忠 .

系统工程理论与实践, 2000, (01) :94-99

[2]

An accelerated learning algorithm for multiplayer perceptron networks. Alexander G Parlos. IEEE ACM Transactions on Networking . 1994

[3]

Training feed forward networks with Marquart algorithm. Hagan M T,Menhaj M B. IEEE ACM Transactions on Networking . 1994

[4]

Accelerating the convergence of the back-propagation method[J] . T. P. Vogl,J. K. Mangis,A. K. Rigler,W. T. Zink,D. L. Alkon. &nbspBiological Cybernetics . 1988 (4)

[5]

神经网络导论[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁等编著, 1993

[6]

数学建模导论[M]. 成都科技大学出版社 , 贺昌政编著, 1997

[7] 有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究 [J].

高大启 .

计算机学报, 1998, (01) :80-86

[8] BP网络的权值诱导与层次训练算法 [J].

胡建军 ;

黄安贻 ;

张仲甫 .

计算机科学, 1998, (01) :60-63

[9] 一种输入驱动的BP网络高效学习算法 [J].

王文剑 .

系统工程理论与实践, 2000, (01) :100-102

← 1 →