利用神经网络预报中国地区电离层f0F2

被引：6

作者：

陈春 ^{[1
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吴振森 ^{[1
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孙树计 ^{[2
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丁宗华 ^{[2
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许正文 ^{[2
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班盼盼 ^{[2
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机构：

[1] 西安电子科技大学理学院

[2] 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室

来源：

空间科学学报 | 2011年 / 03期

关键词：

电离层; 电离层短期预报; f0F2; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P352 [电离层物理];

学科分类号：

070802 ;

摘要：

利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出了一种提前5h预报中国地区电离层临界频率f0F2的方法.网络输入包括时间、季节、地理纬度、太阳天顶角、最近一天的12个观测值(F-23,F-22,F-21,F-20,F-19,F-18,F-5,F-4,F-3,F-2,F-1,F0)和前30天滑动平均值(A-24,A-23,A-22,A-4,A-3,A-2,A-1,A0),网络输出分别为未来5h的f0F2值F+1,F+2,F+3,F+4,F+5.选取乌鲁木齐、长春、重庆和广州站1958—1968年间的数据训练网络,利用中国9个电离层站的历史数据检验网络,根据均方根误差衡量网络性能的好坏.结果表明,神经网络的预报结果能较好地符合实测数据这说明利用神经网络实现中国地区电离层f0F2的时空预报是可行的

引用

页码：304 / 310

页数：7

共 6 条

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