数据驱动的定量规律发现技术研究

被引：4

作者：

刘路放，赫孝良，冯博琴，谢友柏

不详

机构：

[1] 西安交通大学

来源：

关键词：

机器学习；归纳学习；科学发现;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了解决现有定量规律发现技术存在的发现范围狭窄、对噪声过于敏感、很难用于含干扰较大的实际观测数据等问题，将回归技术引入化简算法，提出了一个基于化简算法、原型回归和假说验证的多元函数规律发现的框架．根据该框架建立的知识发现系统，可用于发现蕴含于含有随机噪声的多变元观测数据中的数量规律

引用

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