灰度图像的模糊Renyi熵多级阈值分割方法

被引：6

作者：

聂方彦 ^{[1
,2
]}

高潮 ^{[1
]}

郭永彩 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室

[2] 湖南文理学院计算机学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2010年 / 32卷 / 05期

关键词：

图像处理; 阈值分割; Renyi熵; 模糊集; 差分演化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为克服Renyi熵阈值化方法在处理图像固有模糊特性上的不足,基于模糊集理论,提出一种有效的图像多级阈值化方法。把图像转换到模糊域,定义分割区域的模糊Renyi熵,然后应用最大熵原理对图像实施阈值分割。另外,在方法实现中采用差分演化算法搜索最佳阈值,以提高计算效率。在合成及真实图像上的实验结果表明了提出方法的有效性,同时,运用差分演化算法使方法满足图像分割时间性能需求。

引用

页码：1055 / 1059

页数：5

共 7 条

[1] 基于最大模糊熵原理的多阈值图像分割新算法 [J].