基于遗传神经网络的苹果颜色实时分级方法

被引:50
作者
李庆中
张漫
汪懋华
机构
[1] 中国农业大学电子电力工程学院!北京
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
计算机视觉; 颜色; 苹果; 遗传算法; 神经网络; 实时分级; 图象处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
介绍了苹果颜色自动分级系统的硬件组成 ,确定了苹果颜色特征的提取方法 ,利用遗传算法实现了多层前向神经网络识别器的学习设计 ,实现了苹果颜色的实时分级 ,并通过实验验证了方法的有效性 .试验结果表明 ,颜色分级识别准确率在 90 %以上 ,分级一个苹果所用的时间为 15 0 ms
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