基于MeSH加权的非相关文献知识发现排序方法研究

被引:8
作者
张云秋
于双成
机构
[1] 吉林大学公共卫生学院
关键词
非相关文献; 知识发现; 主题分析; 医学主题词;
D O I
10.16353/j.cnki.1000-7490.2009.07.024
中图分类号
G354 [情报检索];
学科分类号
1205 ;
摘要
文章在对现有非相关文献知识发现的中间集排序方法进行分析的基础上,以共现理论为基础,以主题关联度为着眼点,提出基于共有MeSH密度加权的B排序方法。并以Swanson的早期发现之一为基础,考察经共有MeSH密度加权与逆文献频率加权两种方法排序筛选后B的范围以及目标关联词和目标关联对的出现情况,以此作为评价其对B影响的依据。结果表明基于共有MeSH加权法能显著提高B的质量,从而提高发现效率。
引用
收藏
页码:113 / 115
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]  
计算机情报检索[M]. - 北京大学出版社 , 赖茂生[等]编著, 2006
[2]  
情报语言学基础[M]. - 武汉大学出版社 , 张琪玉著, 1997
[3]  
http://kiwi.uchicago.edu/stopwords-pubmed .