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对DPIV相关分析算法的优化
被引:4
作者:
吴龙华
机构:
[1] 河海大学水利水电工程学院江苏南京
来源:
关键词:
数字粒子图像测速(DPIV);
相关分析算法;
优化;
D O I:
10.16076/j.cnki.cjhd.2004.05.010
中图分类号:
O353.5 [实验技术与测量];
学科分类号:
摘要:
在数字粒子图像测试(DPIV)技术中,目前常用数字图像相关方法获取粒子图像中的运动信息,其核心环节是提取粒子的运动信息。相关分析算法的优劣将直接影响到分析结果的准确性和可靠性。本文在前人工作的基础上,从相关窗口、相关分析区域、相关搜索路径等三个方面对相关分析算法进行了改进优化,不但大大减少了计算量,同时有效地提高了分析结果的准确性和可靠性。通过对絮凝池水流流场的量测验证表明,采用优化后的分析算法不但有效地提高了分析效率,而且具有分析结果精度高、可靠性强的特点。
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