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[1]
神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,
BP 算法中学习率及形状因子对学习速度的综合影响
被引：16
作者：
王铁
陈进
机构：
[1] 振动冲击噪声国家重点实验室
[2] 上海ＧＥ照明公司
来源：
关键词：
人工神经网络；BP算法；学习速度;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1997.03.026
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
分析传统ＢＰ算法的几个基本参数，包括学习率η、形状因子λ、惯性率α等的性质、相互关系以及它们对学习速度的影响后，发现η，λ同学习速度（以训练次数Ｎ表示）之间有着明显的关系．对应Ｎ的极小值，（η，λ）的组合有一最优值或多个局部最优值，并给出了找到最优值的一些方法．一经寻找到该组合的最佳值，便能极大地提高神经网络的训练速度
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