嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究

被引：4

作者：

朱家元

虞建飞

张恒喜

不详

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 空军工程大学工程学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

控制与决策 | 2003年 / 01期

关键词：

局部线性回归模型; SOM网络; 神经网络; 时间序列预测;

D O I：

10.13195/j.cd.2003.01.106.zhujy.025

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对混沌时间序列特征空间多变性的特点 ,在 SOM自组织神经网络中嵌入局部线性回归模型 ,用于混沌时间序列的预测。该方法融合了局部线性预测的优点以及 SOM网络数据快速聚类能力、可视化特征识别性质和拓扑保留映射特点 ,既可减少运算时间和存储空间 ,又能适应混沌时间序列的多变特征 ,取得了较高的预测精度。

引用

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