指标数据分布与内部差距对学术期刊评价的影响——以JCR数学期刊为例

被引：15

作者：

俞立平 ^{[1
]}

刘爱军 ^{[2
]}

机构：

[1] 宁波大学商学院

[2] 南京农业大学经济管理学院

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 21期

关键词：

学术期刊; 评价指标; 数据偏倚; 基尼系数;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.21.015

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

以2012年JCR收录的数学期刊为例,采用偏度、峰度、JB检验、极大极小值比、离散系数、中位数均值比分析期刊评价指标的数据分布特点,并首次采用基尼系数分析期刊评价指标的内部差距,发现期刊评价指标普遍是右偏的,并且不服从正态分布;总被引频次、特征因子、即年指标的内部差距较大。期刊评价指标数据偏倚情况从好到坏的次序为:影响因子与5年影响因子>被引半衰期>论文影响分值>即年指标>特征因子>总被引频次。得出结论:指标数据偏倚会影响评价指标的数据标准化;指标数据偏倚会影响期刊一般水平的判断;指标数据右偏会导致期刊评价值偏低;最好选取数据偏倚情况相对较好的指标来评价期刊平均水平;数据偏倚对基于传统回归的计量研究影响较大。该结论有待进一步检验。

引用

页码：105 / 110

页数：6

共 8 条

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