基于ETM+图像的植被覆盖度遥感估算模型

被引:33
作者
顾祝军 [1 ]
曾志远 [2 ]
史学正 [1 ]
郑伟 [2 ]
张振龙 [2 ]
胡子付 [2 ]
机构
[1] 土壤与农业可持续发展国家重点实验室/中国科学院南京土壤研究所
[2] 南京师范大学地理科学学院
关键词
ETM+; NDVI; 植被覆盖度; 模型;
D O I
10.16258/j.cnki.1674-5906.2008.02.047
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
植被覆盖度(VFC)的定量遥感是多种地表过程研究的迫切需要。文章选用南京市一幅Landsat7ETM+图像,经大气校正后提取了归一化植被指数(NDVI),与地面实测的植被覆盖度进行回归分析,建立了1~4次多项式关系模型。结果表明,NDVI与VFC呈极显著的正相关关系(r=0.874,P<0.001)。在NDVI-VFC的1~4次多项式关系模型中,模型幂次越高,拟合程度越好。综合考虑模型的精度和稳定性,3次多项式模型作为最优模型推荐使用:VFC=-1.3438NDVI3+0.9774NDVI2+0.9988NDVI+0.1507(R2=0.7961,RMSE=0.1094),该模型精度在植被中等密集区域(VFC=0.4~0.8)最高,植被稀疏区域(VFC<0.4)最低,植被密集区域(VFC>0.8)居中。模型可直接用于全图像的VFC计算,并可通过植被指数的校准,进行推广使用。
引用
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