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图像点集的不变性匹配方法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田原
梁德群
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学图像处理与识别研究所
梁德群
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴更石
机构
:
[1]
西安交通大学图像处理与识别研究所
来源
:
模式识别与人工智能
|
1998年
/ 11卷
/ 03期
关键词
:
奇异值分解;
特征不变性;
模板匹配;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
许多图像目标都可以用其上有代表性的一些点(如角点或边缘上的点)及其相互关系作为特征进行描述,通过模板点集和目标点集之间的匹配可以达到识别的目的。本文提出了一种新的平面点集间的与各自的平移、旋转、尺度变化和排列次序无关的距离描述,这种描述在一定范围内具有唯一性,从而为以点集特征匹配为基础的识别提供了一种点集之间差别有效的衡量手段。
引用
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页码:286 / 291
页数:6
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[1]
Matrix analysis .2 Horn RA,Johnson CR. Cambridge University Press . 1990
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