应用近红外光谱法测定土壤的有机质和pH值

被引：42

作者：

朱登胜 ^{[1
]}

吴迪 ^{[2
]}

宋海燕 ^{[2
]}

何勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 金华职业技术学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

近红外光谱; 土壤; 有机质; pH值; 偏最小二乘;

D O I：

暂无

中图分类号：

X833 [土壤监测];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

为了满足精细农业对土壤快速实时测试的需要,对未经过粉碎、过筛等处理的土壤,采集了4000～12500cm-1范围的近红外光谱。研究了土壤的光谱特性,并采用偏最小二乘回归分析方法建立了一阶微分光谱的光谱吸光度与有机质含量和pH值之间的定量分析模型。试验分析表明:有机质的预测相关系数为0.818,预测标准偏差SEP为0.069,预测均方根误差为RMSEP为0.085;pH值的预测相关系数为0.834,SEP为0.095,RMSEP为0.114。表明采用近红外光谱仪经一阶微分处理可以很好地预测经过简单处理的土样中的有机质含量和pH值,该结论为今后田间快速土壤特性光谱测量奠定了基础。

引用

页码：196 / 199

页数：4

共 9 条

[1] 基于可见光光谱分析的土壤参数分析(英文) [J].

李民赞 .

农业工程学报, 2003, (05) :36-41

[2] 土壤有机质光谱响应特性研究 [J].

沙晋明 ;

陈鹏程 ;

陈松林 .

水土保持研究, 2003, (02) :21-24+54

[3] 土壤光学遥感的理论、方法及应用 [J].

吴昀昭 ;

田庆久 ;

季峻峰 ;

陈骏 ;

惠凤鸣 .

遥感信息, 2003, (01) :40-47+52

[4] 近红外光谱法分析土壤中的有机质和氮素 [J].

于飞健 ;

闵顺耕 ;

巨晓棠 ;

张福锁 .

分析试验室, 2002, (03) :49-51

[5] 土壤水分、有机质和总氮含量的近红外光谱分析研究 [J].

彭玉魁 ;

张建新 ;

何绪生 ;

卢恩双 .

土壤学报, 1998, (04) :553-559

[6] Feasibility of the use of visible and near infrared spectroscopy to assess soluble solids content and pH of rice wines [J].

Liu, Fei ;

He, Yong ;

Wang, Li ;

Pan, Hongming .

JOURNAL OF FOOD ENGINEERING, 2007, 83 (03) :430-435

[7] Determination of organic matter in soils using radial basis function networks and near infrared spectroscopy [J].

Fidêncio, PH ;

Poppi, RJ ;

de Andrade, JC .

ANALYTICA CHIMICA ACTA, 2002, 453 (01) :125-134

[8] Soil moisture and organic matter prediction of surface and subsurface soils using an NIR soil sensor [J].

Hummel, JW ;

Sudduth, KA ;

Hollinger, SE .

COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2001, 32 (02) :149-165

[9]

Near-infrared reflectance spectroscopy-principal components regression analyses of soil properties .2 Chang CW,Laird DA,Mausbach MJ,Hurburgh CR. Soil Sci. Soc. Am. J . 2001

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