近红外光谱分析中定标集样品挑选方法研究

被引：42

作者：

吴静珠 ^{[1
]}

王一鸣 ^{[1
]}

张小超 ^{[2
]}

张巧杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业机械化科学研究院

来源：

农业机械学报 | 2006年 / 04期

关键词：

定标集; 近红外; 样品挑选; 全局距离; 邻域距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

S121 [物理学方法在农业上的应用];

学科分类号：

摘要：

介绍了目前常见的几种定标集样品挑选方法:含量梯度法、Duplex法和Kennard-Stone法,并提出了新的挑选方法:GN距离法。该方法以全局距离来界定定标集样品范围,以邻域距离来剔除相似样品,根据不同的全局和邻域距离组合挑选出定标集样品建模,根据计算所得最小交叉验证误差SECV来确定最合理的定标集样品。通过实例,讨论比较了上述4种方法优缺点。结果表明:GN距离法能够在保持原始样品集覆盖范围的基础上,适量剔除异常样品,GN距离法挑选出的定标集所建模型具有较低的模型复杂度、较高的相关系数和较好的模型预测能力。

引用

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页数：4