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利用SAR图像识别海面油膜的方法介绍
被引:9
作者:
原君娜
邵芸
田维
王世昂
机构:
[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
来源:
关键词:
ASAR;
SOSD1.0;
烃渗漏油膜;
污染性油膜;
暗区;
特征参数值;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号:
摘要:
利用SAR图像可以有效地识别海上油膜。通过对南海及渤海地区的80多景ASAR数据进行暗区域分析,利用海面烃类油膜雷达遥感图像监测系统(System for Oil Spill Detection 1.0,简称SOSD 1.0)提取出油膜及低风速区等暗目标的特征参数,包括油膜的后向散射系数、均一度、梯度值、面积、复杂度等。通过对这些参数进行统计分析并结合人工解译,找出规律,形成根据这些规律以及其它的经验知识来区分油膜及非油膜的过程,并结合实例进行说明。
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