公路交通运量的支持向量机组合预测

被引：7

作者：

高尚

房靖

机构：

[1] 江苏科技大学电子信息学院

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2007年 / 04期

关键词：

灰色系统; 神经网络; 支持向量机; 组合预测; 交通量;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2007.04.015

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

对交通运量做出较为准确的预测,能对相关部门和人员把握运输市场或进行决策有所裨益.对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以全国1996～2003年公路货运量为例,对公路货运量进行了预测,经过比较,支持向量机的预测方法精度较高.在分析组合预测特性的基础上,提出了对灰色系统、神经网络和支持向量机三种预测方法结果进行了线性组合预测方法和支持向量机的组合预测方法.与单一预测方法结果和线性组合预测进行对比,支持向量机组合预测方法比较精确.

引用

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