巷道围岩非线性时空演变神经元网络预报模型

被引：7

作者：

张玉祥

王玉浚

陆士良

杨昌玲

赵士华

机构：

[1] 中国矿业大学采矿工程系

[2] 铁法矿务局

来源：

关键词：

非线性时空演变预报模型，信息扩散思想，人工神经元网络，围岩移近量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在提出信息扩散思想的基础上，运用神经元网络研究了煤体－煤体巷道和煤体－煤柱巷道的ｕ０，ｖ０和ｕ１与巷道围岩对每类聚类中心的隶属度、支护强度影响系数、断面影响系数及煤柱宽度的关系，建立了巷道围岩非线性时空演变神经元网络预报模型．并用巷道围岩移近量实测值对所建立的模型进行了检验，取得了满意的结果．

引用

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