基于模型共享的分布式无监督异常检测

被引：3

作者：

周俊临

傅彦

吴跃

方育柯

夏虎

机构：

[1] 中国电子科技大学计算机科学与工程学院

来源：

郑州大学学报(理学版) | 2010年 / 42卷 / 01期

关键词：

异常检测; 分布式数据挖掘; 模型共享; 无监督学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

提出一种具有通用性的分布式异常检测框架.首先,利用本地的无监督异常检测算法,建立多个本地检测模型;然后,将各个本地无监督检测模型转换成统一的共享模型;最后,采用集成学习的方法,综合考虑各模型差异性和准确性,实现全局异常检测.实验结果表明,基于模型共享的分布式异常检测不仅能有效地保护数据隐私,减少通信开销,同时能获得和集中式检测相当甚至在某些情况下更好的效果.

引用

页码：89 / 92+111 +111

页数：5

共 4 条

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