预测天然文岩渠流域土壤饱和导水率的土壤转换函数方法比较研究

被引：13

作者：

李慧霞 ^{[1
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]}

刘建立 ^{[1
]}

朱安宁 ^{[1
]}

张均华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院南京土壤研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

土壤 | 2010年 / 42卷 / 03期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

天然文岩渠流域; 饱和导水率; 多元回归分析; BP人工神经网络; GIS;

D O I：

10.13758/j.cnki.tr.2010.03.017

中图分类号：

S152 [土壤物理学];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

在天然文岩渠流域大量实测土壤剖面数据的基础上,评价了12种根据基本土壤性质预测不同层次土壤饱和水力传导率的土壤转换函数方法的效果,同时还探讨了多元回归和BP人工神经网络两种构建方法的适用性。结果表明:基于BP神经网络方法的土壤转换函数预测精度均显著优于根据多元回归建立的土壤转换函数,其中基于BP-ANN的Wosten1999函数对于表层和底层土壤预测精度最高,而Li2007方法对第二层土壤预测效果最好;不考虑分层因素时,基于BP-ANN的Wosten1999函数预测效果最好。此外还利用GIS空间插值,对天然文岩渠流域不同深度的土壤饱和导水率进行可视化表达,为模拟该地区的土壤水分运动提供参数支持。

引用

页码：438 / 445

页数：8

共 5 条

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