利用决策级融合进行遥感影像分类

被引：6

作者：

许凯 ^{[1
]}

秦昆 ^{[1
]}

杜鹢 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 通信网络技术管理中心

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2009年 / 34卷 / 07期

关键词：

决策级融合; Adaboost; 遥感影像分类; 纹理;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.07.011

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出了一种基于决策级融合的遥感影像分类方法。该方法对遥感影像特征以最大似然分类器进行预分类,应用Adaboost算法将分类的结果进行决策级融合,实现影像的分类。实验结果表明,该方法的分类精度较传统分类方法有明显的提高。

引用

页码：826 / 829

页数：4

共 3 条

[1] 融合形状和光谱的高空间分辨率遥感影像分类 [J].

黄昕 ;

张良培 ;

李平湘 .

遥感学报, 2007, (02) :193-200

[2] 结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究 [J].

柏延臣 ;

王劲峰 .

遥感学报, 2005, (05) :555-563

[3]

Fusion of spectral and shape features for identification of urban surface cover types using reflective and thermal hyperspectral data[J] . K. Segl,S. Roessner,U. Heiden,H. Kaufmann.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2003 (1)

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