基于灰狼优化算法的分布式电源定容选址研究

被引：12

作者：

刘强 ^{[1
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刘佩 ^{[2
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马少飞 ^{[1
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王庆丰 ^{[1
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樊平 ^{[1
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齐凌成 ^{[2
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刘随阳 ^{[1
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廖方帆 ^{[1
]}

慧宇翔 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司

[2] 国网湖北省电力有限公司沙洋县供电公司

[3] 三峡大学电气与新能源学院

来源：

智慧电力 | 2018年 / 46卷 / 11期

关键词：

分布式电源; 无功功率损耗; 电压补偿; 灰狼优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN86 [电源]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0810 ; 081001 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分布式电源具有环境友好性和可持续性,但分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对系统功率损耗和电压稳定性产生影响。为削弱这一影响,提出一种灰狼优化算法(GWOA)并应用于分布式系统的多个DG选址和定容研究中,在满足各种约束条件限制的情况下建立了以无功功率损耗最小化和电压偏移最小的多目标函数。利用GWOA应用于IEEE 69节点配电系统中进行多种DG类型分配的不同案例研究,并将结果分别与引力搜索算法(GSA)和蝙蝠算法(BA)两种方法进行比较分析,验证了GWOA在降低无功功率损耗和改善电压分布特性方面的可行性和有效性。

引用

页码：40 / 46

页数：7

共 19 条

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