微博中产品意见挖掘研究

被引：11

作者：

李光敏 ^{[1
]}

许新山 ^{[1
]}

张磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北师范学院计算机科学技术学院

[2] 河南大学数据与知识工程研究所

来源：

情报杂志 | 2014年 / 04期

关键词：

产品评论; 意见挖掘; 情感分析; 意见识别; 主客观分类; 特征抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

摘要：

随着微博平台的兴起,越来越多的用户参与其中分享产品的使用体验并发表意见,如何从微博的评论文本中挖掘出用户的观点这一研究课题在企业竞争情报领域中具有重要的实用价值。笔者首先阐述产品意见挖掘的意义,然后站在技术实现的角度从产品特征抽取、产品评论主客观分类、情感倾向性分析等方面介绍了国内外的研究进展,最后指出产品意见挖掘面临的不足和今后的研究方向。

引用

页码：135 / 138

页数：4

共 5 条

[1]

微博产品评论挖掘模型研究 [J].