基于GIST特征和条件判定的视频镜头分割算法

视频镜头分割是视频处理研究中的基础问题,目的是为了检测视频中的切变帧和渐变帧,以便将视频分割成不同的镜头片段,为后续的关键帧提取和视频智能处理奠定基础。现有的镜头分割方法在视频特征提取和噪声处理如物体/镜头移动、光线变化上还不能满足人们的要求,为了弥补这些不足,本文提出一种基于GIST特征和条件判定的视频镜头分割算法。首先,提取视频的GIST特征;其次,计算视频前后帧的GIST特征差值并构建双阈值判定条件,对切变帧和渐变帧进行初步筛选;第三,构建基于SIFT的特征匹配判定条件,完成对候选帧的进一步筛选,得到最后的视频镜头分割结果。本文算法在公开视频数据集OPENVIDEO上进行了测试,得到了比传统镜头分割算法更好的结果。