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中国干旱地区土地退化监测评价指标体系建设研究.[M].江泽慧; 主编.中国林业出版社.2013,
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北方草原露天煤矿区植被退化因素分析
被引：25
作者：
于昊辰
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牟守国
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卞正富
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侯竟
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吴颖菊
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王小予
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周佳
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,3
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机构：
[1] 中国矿业大学环境与测绘学院
[2] 中国矿业大学资源与地球科学学院
[3] 中国科学院南京地理与湖泊研究所
来源：
关键词：
植被退化;
熵权灰色关联;
因素分析;
露天煤矿区;
D O I：
10.19741/j.issn.1673-4831.2018.0155
中图分类号：
X171.4 [生态建设与生态恢复];
学科分类号：
090105 [作物生产系统与生态工程];
摘要：
露天煤矿区植被退化问题日益严峻且对环境影响较大,确定植被退化主控因素并实施精准防治意义重大。为此,选取胜利与平庄露天矿区作为研究区域,以归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)反映植被退化程度。同时,将熵权法引入灰色关联分析来构建熵权灰色关联模型,利用该模型分析NDVI值与挖损、压占、沙漠化和土壤侵蚀4个因素的关联性,根据各因素的关联性排序确定引起植被退化的主控因素。结果表明:(1)胜利矿区不同因素熵权关联序排序为压占(熵权关联度为0. 294 7)>沙漠化(0. 155 5)>挖损(0. 151 0)>土壤侵蚀(0. 119 3),平庄矿区则为挖损(0. 169 3)>压占(0. 163 7)>土壤侵蚀(0. 150 5)>沙漠化(0. 103 4);(2)露天煤矿区植被退化最直接、最严重的影响因素是土地挖损、压占;(3)沙漠化、土壤侵蚀2项因素对植被退化影响比挖损、压占因素小,但亦不容忽视。基于研究结果提出了相应措施,有助于避免植被退化防治的盲目性。
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