基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测

被引：9

作者：

刘云 ^{[1
]}

孙丹峰 ^{[2
]}

宇振荣 ^{[2
]}

侯世全 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京农学院园林系

[2] 中国农业大学资源与环境学院

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 05期

关键词：

Ts; NDVI; 水分亏缺诊断; 长势监测; 冬小麦;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

摘要：

综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息,来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势。该文在NOAA17/AVHRR数据基础上,利用其1和2通道的数据计算了NDVI,利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts,以邯郸地区为例计算了其植被供水指数(NDVI/Ts)并用NDVI-Ts二维特征空间分析该区冬小麦长势的情况。结果表明:NDVI/Ts基本能诊断邯郸地区冬小麦关键生育期(拔节和灌浆)的水分亏缺状况;NDVI-Ts二维特征空间表证了在各生育期冬小麦地的NDVI和Ts呈反比线性关系,而裸地二者没有相关性,证明了NDVI-Ts特征空间确实是研究作物水分亏缺和长势监测实用的理论方法。

引用

页码：147 / 151

页数：5

共 17 条

[1] 基于MODIS和TM数据的陆面温度反演 [J].