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MIMO最小二乘支持向量机污水处理在线软测量研究
被引：10
作者：
黄银蓉
张绍德
机构：
[1] 安徽工业大学电气信息学院
来源：
关键词：
最小二乘支持向量机(LSSVM);
微粒子群算法(PSO);
污水指标;
软测量;
D O I：
暂无
中图分类号：
X703 [废水的处理与利用];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。针对污水处理出水水质BOD(生物化学需氧量)、COD(化学需氧量)、TN(总含氮量)等难以在线实时检测等问题,建立了基于在线MIMO-LSSVM(多输入多输出最小二乘支持向量机)和PSO(微粒子群算法)的污水处理软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型精度高、速度快,能很好地实现污水处理出水指标COD、BOD、TN等参数的实时测量和估计,为污水处理的实时在线控制创造必要的前提条件。
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