脉象特征人工神经网络分类器

以人工神经网络为手段，以提取脉象信息为目的，由临床采样数据形成了网络训练输入特征向量库，不以单一脉本身为分类对象，而考虑它是否是某些可识别特征的组合，建立了浮沉、弦滑、迟数等一组脉象特征网络。证实了人工神经网络用于具有模糊性的脉象特征的识别和分类是可行的，带智能处理的特色。其分辨准确率可达９０％。